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Reseach gate: https://www.researchgate.net/profile/Ulises_Olivares2
Google scholar: https://scholar.google.com.mx/citations?user=HsTnXMcAAAAJ&hl=es
Página personal: http://www.lanase.unam.mx/en/researchers.php?id=23
Información de contacto:
correo: uolivares@unam.mx
Tel. (442) 192-6221
SEMBLANZA
Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del Instituto Tecnológico de Morelia (ITM). Obtuvo el grado de maestro y doctor por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) Unidad Guadalajara.
Durante su doctorado, realizó una estancia de investigación en INTEL Corporation – Guadalajara Design, donde desempeño actividades de investigación y creación de un laboratorio de innovación e internet de las cosas.
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Sus estudios se han enfocado en las áreas de Cómputo de Alto Rendimiento, Optimización y Ciencia de datos.
En su carrera académica, cuenta con 8 publicaciones indexadas en scopus, un capítulo de libro, dos patentes y cinco productos tecnológicos (software) registrados como derechos de autor.
Ha dirigido 4 tesis, 3 programas de servicio social y 25 residencias profesionales a nivel licenciatura. Ha participado como orador en más de 10 conferencias nacionales e internacionales. Es tutor en el Programa Institucional de Tutorías y miembro de la comisión de innovación de la ENES Juriquilla. Además, es responsable técnico en proyectos financiados por la UNAM, CONACyT, FSE-SENER, SAGARPA, CYTED y FAO.
Actualmente es profesor de tiempo completo, adscrito a la Licenciatura en Tecnología en la ENES Juriquilla.
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
Líneas de investigación
- Cómputo paralelo.
- Algoritmos de optimización.
- Gráficos por computadora.
Descripción
Sus líneas de investigación se enfocan en el uso de cómputo paralelo para la solución de problemas complejos con aplicaciones en el área de bioinformática, sistemas de información espacial, gráficos por computadora.
Proyectos actuales
- Renderizado de modelos 3D en tiempo real utilizando el algoritmo de Ray Tracing.
- Algoritmos paralelos para el alineamiento múltiple de secuencias de ADN y proteínas.
- Algoritmos de optimización para el modelado geoespacial de cosecha de biomasa.
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