Matemáticas para el Desarrollo

La Licenciatura en Matemáticas para el Desarrollo tiene una duración de 8 semestres, se imparte en el sistema escolarizado y de forma presencial.

La persona egresada recibe el título de Licenciado(a) en Matemáticas para el desarrollo.

El objetivo principal de la licenciatura es la formación de profesionales con un conocimiento sólido en matemáticas, que posean las herramientas y las habilidades acordes a la época, necesarias para hacer aplicaciones que contribuyan: al desarrollo tecnológico e industrial y de los sectores productivos, gubernamentales, financieros y científicos del país, así como a la investigación y la docencia. Dicha formación les permitirá interactuar con otras disciplinas y ejercer profesionalmente con consciencia socio-ética y del medio ambiente en escenarios multidisciplinarios, en la investigación, la industria y la iniciativa privada para la resolución de diversos problemas.

Conjunta en un mismo plan de estudios la formación en matemáticas puras y en matemáticas aplicadas, y da la posibilidad de profundizar en alguna de las cinco Áreas de Profundización con las que cuenta: Biomatemáticas, Ciencia de Datos, Física e Ingeniería, Matemáticas Básicas y Matemáticas Financieras.

Está organizado en dos etapas de formación: Básica y de Profundización. Contempla en total 364 créditos, de éstos, 234 corresponden a 23 asignaturas obligatorias de la Etapa Básica y varias optativas. En total, se deberán cubrir 38 asignaturas, de las cuales, 36 tienen valor en créditos. Las dos asignaturas obligatorias, pero sin valor crediticio: Temas Selectos en Perspectiva de Género I y II, son requisito para la inscripción al quinto semestre, por esta razón deberán cursarse y acreditarse entre el primero y el cuarto semestre de la carrera. Se permitirá inscribir un máximo de 60 créditos por semestre, cualquiera que sea la suma de asignaturas que se cursen.

Cuenta con una sólida formación matemática, al desarrollo de habilidades en computación y análisis numérico. Pueden participar en grupos multidisciplinarios para resolver problemas complejos, pues cuentan con una sólida preparación en la economía actual del conocimiento y la aplicación de análisis de datos masivos (Big Data) y/o la Inteligencia Artificial.

Pueden incursionar en ámbitos muy variados en los que podrán aplicar los conocimientos adquiridos para desempeñarse profesionalmente y cubrir las necesidades de diversos sectores industriales, tales como: automotriz; aeroespacial; del agua; energético; economía y finanzas; seguridad alimentaria y ecología; geofísico y minero; salud y medicina; de nuevas tecnologías; investigación y docencia.

La Licenciatura en Matemáticas para el Desarrollo es de ingreso directo, por lo que, las y los aspirantes deberán solicitar su ingreso a través del concurso de selección o del pase reglamentado.

Los requisitos de ingreso a la UNAM se especifican en el proceso de admisión en la convocatoria publicada en www.escolar.unam.mx

Álgebra Superior
Cálculo Diferencial e Integral I
Geometría Analítica
Matemáticas Discretas
Taller de Cómputo
Temas Selectos en Perspectiva de Género I*

 

Cálculo Diferencial e Integral IV
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística
Geometrías
Temas Selectos de Ética

 

Obligatoria de elección 3
Optativa 3
Optativa
Optativa

Álgebra Lineal I
Cálculo Diferencial e Integral II
Ciencias Naturales
Programación
Temas Selectos de Ciencias Sociales
Temas Selectos en Perspectiva de Género II*

Análisis Matemático
Análisis Numérico
Taller de Modelación
Variable Compleja
Estadística Avanzada
Optativa 1

Obligatoria de elección 4
Seminario de Titulación 5
Optativa 4

Álgebra Lineal II
Cálculo Diferencial e Integral III
Estructuras de Datos y Algoritmos
Probabilidad

Obligatoria de elección 2
Obligatoria de elección
Optativa 2
Optativa

 

Bloque Móvil

Algebra Matricial Numérica (3)
Algebra Moderna (4)
Análisis Matemático Avanzado (4)
Análisis Matemático Aplicado (3)
Ciencia de Redes (2)
Ecuaciones Diferenciales Parciales (3)
Matemáticas Financieras (5)
Métodos de Aprendizaje de Máquina (2)
Métodos Cuantitativos en Finanzas (5)
Modelación de Datos Biológicos (2)
Modelos Dinámicos en Biología (1)
Topología (4)
Temas Selectos de Aprendizaje Máquina. (2)
Temas Selectos de Biomatemáticas (1)
Temas Selectos de Teoría del Riesgo (5)
Introducción a los Procesos Estocásticos (3)
Métodos Estadísticos para la Calificación Crediticia (5)
Taller de Análisis y Visualización de Datos (2)