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Información de contacto:
merlin.fair@unam.mx
Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Juriquilla, Querétaro.
Boulevard Juriquilla 3001, Querétaro, 76230, México
SEMBLANZA
Se formó como físico en la Facultad de Ciencias de Imperial College London (ICL) en el Reino Unido. En la misma institución se especializó en ciencia de tecnología médica y obtuvo el grado de maestro con distinción en Bioimaging Sciences (Ciencias de Bioimagen). Continuó sus estudios doctorales enfocándose en técnicas de resonancia magnética en ICL, y realizó dos estancias postdoctorales en Estados Unidos, la primera en Harvard Medical School y la segunda en Stanford University.
Sus líneas de investigación se han enfocado en técnicas de adquisición y procesamiento de señales de imagen por resonancia magnética. Recientemente se ha interesado por el uso de inteligencia artificial para tratar de superar algunos de los mayores desafíos en esta área.
Cuenta con nueve artículos publicados en revistas indexadas de impacto alto, una patente internacional, más de veinte trabajos de investigación presentados en congresos internacionales, incluyendo cinco presentaciones orales y múltiples distinciones de la “International Society for Magnetic Resonance in Medicine” (ISMRM).
Dentro de la comunidad científica, ha sido invitado como moderador de sesiones en congresos internacionales y es revisor de distintas revistas indexadas. Ha desempeñado labor docente en diferentes instituciones a nivel de educación superior, dentro y fuera de México.
Actualmente es profesor de tiempo completo, adscrito a la Licenciatura en Tecnología en la ENES Juriquilla.
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
Líneas de investigación
- Nuevas técnicas de adquisición de datos por resonancia magnética.
- Reconstrucción y procesamiento de imágenes médicas.
- Cálculo y corrección de imperfecciones del sistema de imagen.
Descripción
Sus líneas de investigación se enfocan en el desarrollo de sistemas de imagen por resonancia magnética (IRM), trabajando con conocimientos de física, ingeniería y medicina para implementar nuevos métodos y algoritmos con el objetivo de generar imágenes con mejor calidad e incluir nueva información.
Proyectos actuales
- Calibración rápida para medir imperfecciones espaciotemporales del campo magnético.
- Métodos de adquisición no estándar en imágenes preclínicas.
- Inteligencia artificial para la formación de imágenes de resonancia magnética.
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