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Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=26322657400
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Oswaldo-Perez-2
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Información de contacto:
Correo: oswaldo.perez@unam.mx
SEMBLANZA
Estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas con mención honorífica en la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ). Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con especialidad en Matemáticas Básicas por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Además, obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Biomédicas en el Instituto de Neurobiología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
En el campo de la docencia, cuenta con más de 13 años de experiencia impartiendo decenas de asignaturas de pregrado y posgrado, en la Escuela Nacional de Estudios Superiores unidad Juriquilla (ENESJ), Centro de ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI), Universidad Tecnológica de Querétaro (UTEQ), Universidad Politécnica de Querétaro (UPQ) y UAQ.
Es miembro Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Su línea de investigación está basada en Neurociencias computacionales, en particular, la implementación de redes neuronales artificiales y modelos de reconocimiento de patrones para comprender cómo el sistema nervioso codifica y decodifica información en diferentes paradigmas conductuales.
Su producción científica consta de 9 artículos científicos publicados y 5 capítulos de libro con alto impacto internacional, dónde es autor principal en dos de ellos y autor de correspondencia en otro. Adicionalmente, su producción global ha sido citada 411 veces con un índice h de 10 (según Scopus).
Actualmente es profesor asociado C de tiempo completo en ENESJ, adscrito a la Licenciatura de Neurociencias en el área de Neurociencias Computacionales.
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
Líneas de investigación
- Codificación y decodificación neuronal
- Dinámica de poblaciones de neuronas
- Redes Neuronales
Descripción
Sus líneas de investigación se enfocan en comprender cómo el sistema nervioso codifica y decodifica información en diferentes paradigmas conductuales utilizando modelos predictivos de Neurociencias Computacionales.
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